AI Hub Plans · Pricing · Usage

我嘅 AI 訂閱總覽 · OpenRouter 定價 · Agent 用量統計

每月 AI 支出總覽

5 個 Plan · 涵蓋對話 / 視覺 / 推理 / Coding / 生成

~$74 USD/月 + 電費 ~$5
🟠 ✅ 用緊

Xiaomi Pro

$50/月
Credits38B / 月
主力 Modelmimo-v2.5 / v2.5-pro
用途Coding · 日常 · 視覺
離峰折扣0.8× (00:00–08:00)
已整合 QwenPaw MIT 開源
NEW
🟣 ✅ 啱啱 join

Qwen Standard

~$19/月 (¥139)
Credits10,000 / 7天
Agent 並發3-4
包含圖片 · 視頻 · 語音
Model 數12+ 個
qwen3.8-max 10× 加量 夜間 2 折
🔵 ✅ 用緊

DeepSeek API

按量pay-per-use
V4 Flash$0.14 / $0.28
V4 Pro$0.435 / $0.87
離峰折扣×0.25 (1/4 價)
高峰×2 (00:30–08:30)
推理最強 🇭🇰 可用
🌐 ✅ 用緊

OpenRouter API

按量pay-per-use
Hy3 (free)$0.00
Qwen3-VL 系列多款
Free modelsLing-3.0 等
聚合300+ models
Free tier 統一 API
🖥️ ✅ 可用

Local Ollama

~$5/月 (電費)
主力 ModelQwen3.5 9B
GPURTX 5070 12GB
Speed~53 tok/s
用量限制無限 ∞
完全免費 視覺 ✅ 離線 ✅
🎁

qwen3.8-max-preview — 限時加量 10 倍

Standard Plan 用呢個 model 時，每個 Credit 當 10 個用

Standard Plan 額度
10,000
Credits / 7天
×10
只限 qwen3.8-max-preview
實際可用
100,000
Credits / 7天
🌙 夜間 2 折（再疊加） 🧠 文本 + 推理 + 視覺理解 ⏳ 限時優惠，隨時結束

🎯 按用途建議 — 邊個 Plan 做邊樣

根據你而家有嘅 Plan，每個用途嘅最佳選擇

用途 建議 Plan 建議 Model 原因
💬 日常對話 Qwen Standard qwen3.6-flash 最平 $0.012/M
👁️ 視覺任務 Local Ollama Qwen3.5 9B 免費 + 有視覺
🧠 Reasoning DeepSeek API V4 Pro 推理最強
💻 Coding Xiaomi Pro mimo-v2.5 已整合 QwenPaw
🎨 圖片生成 Qwen Standard wan2.7-image 包含喺 Plan
🎬 視頻生成 Qwen Standard HappyHorse 包含喺 Plan
🔊 語音合成 Qwen Standard qwen-audio-3.0-tts 包含喺 Plan

💡 Qwen Standard 一個 Plan 包辦圖片 + 視頻 + 語音生成，唔使額外俾錢

⚡ DeepSeek 峰谷定價

⏰ 高峰時段（北京時間 00:30–08:30 / 即 HKT 00:30–08:30）：Input ×2, Output ×2

🌙 離峰時段（HKT 08:30–00:30）：表列價格 ×0.25（1/4 價）

💡 表中所列為基準價（離峰最低價）。高峰期實際費用最高為表列 ×2。API Docs ↗

📊 峰谷定價一覽

各 Model 嘅高峰/離峰定價策略（以人民幣 ¥ 或倍率計算）

Model 廠商 高峰時段 高峰倍率 離峰折扣
DeepSeek V4 Flash DeepSeek 北京 9–12, 14–18 ×2 無
DeepSeek V4 Pro DeepSeek 北京 9–12, 14–18 ×2 無
MiMo-V2.5 Xiaomi — — 0.8× 北京 0:00–8:00
MiMo-V2.5-Pro Xiaomi — — 0.8×
其他 Model — — — 無峰谷

💳 Token Plan 對比

各廠商訂閱方案比較（月費 / 年費 / Credits）

🟠 Xiaomi（MiMo 系列）

Plan 月費 年費 Credits 備註
Lite $6 $63 4.1B 離峰 0.8×
Standard $16 $169 11B —
Pro ⭐ $50 $528 38B 用戶用緊
Max $100 $1,056 82B —

🟣 Qwen（Alibaba Cloud 百煉）

數據來源: Alibaba Cloud Bailian · 人民幣價格

Plan 原價 優惠價 Credits (5hr) Credits (7天) Agent 並發 備註
Lite ¥60/月 $5.4¥39/月 700 2,500 1-2 —
Standard ⭐ ¥180/月 $19.3¥139/月 3,000 10,000 3-4 ⭐ 用戶啱啱 join
Pro ¥600/月 $69.3¥499/月 12,000 40,000 6-8 —

🟣 Qwen Token Plan 個人版 — 可使用模型

品牌 模型 模型能力
千问 qwen3.8-max-preview ⭐ 預覽版 · 限時加量10倍 · 限時夜間2折 · 文本生成、推理模型、視覺理解
千问 qwen3.7-plus 文本生成、推理模型、視覺理解
千问 qwen3.7-max 文本生成、推理模型
千问 qwen3.6-flash 文本生成、推理模型、視覺理解
千问 qwen-audio-3.0-tts-plus 實時語音合成
萬相 wan2.7-image 🎨 圖片生成
萬相 wan2.7-image-pro 🎨 圖片生成
HappyHorse happyhorse-1.1-i2v 🎬 視頻生成 (圖生視頻)
HappyHorse happyhorse-1.1-t2v 🎬 視頻生成 (文生視頻)
HappyHorse happyhorse-1.1-r2v 🎬 視頻生成 (重繪視頻)
DeepSeek deepseek-v4-pro 文本生成、推理模型
智谱AI glm-5.2 文本生成、推理模型

⭐ qwen3.8-max-preview: 限時加量10倍 + 夜間2折 · 含多模態 (圖片/視頻/語音) 生成能力

🟣 Qwen 團隊版（per-seat）

Seat 原價 優惠價 Credits/Seat/月 用途
Standard ¥198 $20.8¥150 25,000 輕度 AI
Advanced ¥698 $76.4¥550 100,000 頻繁 coding
Premium $194¥1,398 — 250,000 重度 coding

共用額度包: ¥5,000/pack (625,000 Credits) · 原價 = 未折扣價 · 優惠價 = Alibaba Cloud 百煉當前折扣

🔵 Tencent（混元系列）

Plan 月費 年費 Credits 備註
Lite $7 — 1,000 —
Standard $17 — 2,600 —
Pro $51 — 7,900 —
Max $103 — 15,900 —

🔢 Token Plan Credit 轉換率

每個 API call 扣幾多 Credit（已確認數據）

🟠 Xiaomi MiMo — Credit 扣減

Model Input (Cache Hit) Input (Cache Miss) Output
mimo-v2.5-pro 2.5 300 600
mimo-v2.5 2 100 200

單位：每 1M tokens 扣減 Credits · Pro Plan ($50/mo, 38B Credits)

🟠 Xiaomi Pro Plan 實際 Effective 價格

Model Effective Input $/M Effective Output $/M 計算方式
mimo-v2.5 $0.132 $0.263 380M in / 190M out
mimo-v2.5-pro $0.397 $0.794 126M in / 63M out

基於 Pro Plan $50/月 · 38B Credits · 假設全用 Cache Miss 計算

🔵 Tencent Token Plan — Credit 扣減規則

Model Input (Cache Miss) Output Cache Hit
Hy3 47 188 10
GLM-5.2 154 482 29
Kimi-K2.6 115 474 20
DeepSeek-V4-Pro 136 272 2
DeepSeek-V4-Flash 27 53 1
MiniMax-M3 47 188 10

單位：每 1M tokens 扣減 Credits · Standard Plan ($17/mo, 2,600 Credits)

🔵 Tencent Standard Plan 實際 Effective 價格

Model Effective Input $/M Effective Output $/M 計算方式
DeepSeek-V4-Flash $0.177 $0.347 96M in / 49M out
Hy3 $0.309 $1.214 55M in / 14M out

基於 Standard Plan $17/月 · 2,600 Credits · 假設全用 Cache Miss 計算

🟣 Qwen Token Plan — Model Credit 扣減規則 (推算)

Model Input Credits/M Output Credits/M 備註
qwen3.8-max-preview ⭐ ~200 ~600 限時加量10倍 + 夜間2折
qwen3.7-max ~200 ~600 限時半價
qwen3.7-plus ~50 ~200 最抵
qwen3.6-flash ~6 ~24 最平
deepseek-v4-pro ~136 ~272 同 Tencent
glm-5.2 ~154 ~482 同 Tencent

單位：每 1M tokens 扣減 Credits · ⚠️ Qwen 冇 Qwen3.5 Flash，只有 qwen3.6-flash · Standard Plan (¥139/月, 10,000 Credits/7天)

🟣 Qwen Standard Plan 實際用量 (¥139/月, 10,000 Credits/7天)

Model 可用 Input tokens 可用 Output tokens Effective Input $/M Effective Output $/M
qwen3.6-flash 🏆 1,667M 417M $0.012 $0.046
qwen3.7-plus 200M 50M $0.097 $0.386
qwen3.7-max 50M 17M $0.386 $1.158
deepseek-v4-pro 74M 37M $0.261 $0.522
glm-5.2 65M 21M $0.297 $0.914

基於 Standard Plan ¥139/月 (~$19.3 USD) · 10,000 Credits/7天 · 假設全用 Cache Miss 計算

🏆 Token Plan CP值排名

以 Effective $/M 排序，最平最抵排最前

排名 廠商 Plan 月費 Model Effective Input $/M Effective Output $/M 備註
🥇 1 Xiaomi Pro $50 mimo-v2.5 $0.132 $0.263 用戶用緊
🥈 2 Qwen Standard ~$19 qwen3.6-flash $0.012 $0.046 ⭐ 用戶啱啱 join
🥉 3 Tencent Standard $17 DeepSeek-V4-Flash $0.177 $0.347 —
4 Qwen Standard ~$19 qwen3.7-plus $0.097 $0.386 最抵
5 Tencent Standard $17 Hy3 $0.309 $1.214 Output 貴
6 Kimi Allegretto $31 K3 N/A N/A 用任務數計

📐 綜合 Effective 價格對比

廠商 Plan 月費 Model Effective Input $/M Effective Output $/M
Xiaomi Pro $50 mimo-v2.5 $0.132 $0.263
Qwen Standard ~$19 qwen3.6-flash $0.012 $0.046
Tencent Standard $17 DeepSeek-V4-Flash $0.177 $0.347
Qwen Standard ~$19 qwen3.7-plus $0.097 $0.386
Xiaomi Pro $50 mimo-v2.5-pro $0.397 $0.794
Tencent Standard $17 Hy3 $0.309 $1.214

按 Effective Input $/M 升序排列 · Qwen 數據為推算 · 假設全用 Cache Miss

🧠 Model 能力對比

視覺理解 · 推理能力 · Tool Calls · 開源狀態

Model 視覺 推理 Tool Calls 開源
MiMo-V2.5 ✅ ✅ ✅ ✅ MIT
DeepSeek V4 Flash ❌ ✅ ✅ ✅
DeepSeek V4 Pro ❌ ✅✅ ✅ ✅
Hy3 ❌ ✅ ✅ ✅ Apache
GLM 5.2 ❌ ✅✅ ✅ ✅
MiniMax M3 ✅✅ ✅ ✅ ✅
Step 3.7 Flash ✅ ✅ ✅ ✅ Apache
Kimi K3 ✅ ✅✅ ✅ ✅
Nemotron 3 Ultra ✅ ✅ ✅ ✅
Qwen3.8 Max Preview ⭐ ✅ ✅ ✅ Token Plan
Qwen3.7 Plus ✅ ✅ ✅ Token Plan
Qwen3.7 Max ❌ ✅ ✅ Token Plan
Qwen3.6 Flash ✅ ✅ ✅ Token Plan
Ling-3.0-flash ❌ ❌ ✅ ✅

✅✅ = 特別強 · ✅ = 支援 · ❌ = 不支援 · 開源 license 標註於括號內 · Token Plan = Qwen 個人版包含

🎨 視覺 Model 標記

支援視覺（圖像理解）嘅 Model 一覽 — API + 開源

Model 廠商 視覺 Context Effective $/M (In/Out) 備註
MiMo-V2.5 Xiaomi ✅🎨 1M $0.132 / $0.263 用戶用緊
Qwen3.8 Max Preview ⭐ 千问 ✅🎨 — Token Plan 包含 限時加量10倍+夜間2折
Qwen3.7 Plus 千问 ✅🎨 — Token Plan 包含 —
Qwen3.6 Flash 千问 ✅🎨 — Token Plan 包含 —
Qwen3.5 9B Alibaba ✅🎨 256K 開源免費 本地首選
Gemma3 12B Google ✅🎨 128K 開源免費 本地可跑
Qwen3-VL 8B Alibaba ✅🎨 256K 開源免費 視覺專用
MiniMax M3 MiniMax ✅🎨 1M $0.24 / $0.96 影片輸入
Step 3.7 Flash StepFun ✅🎨 262K $0.20 / $1.15 —
Kimi K3 Moonshot ✅🎨 1M $3.00 / $15.00 最貴

🖥️ 開源 Model（RTX 5070 12GB VRAM）

Ollama 一鍵部署 · 12GB VRAM 以內 · 本地跑完全免費

Model 參數 VRAM Speed 視覺 Ollama 指令 備註
Qwen3.5 9B ⭐ 9B ~7GB ~53 tok/s ✅🎨 ollama run qwen3.5:9b 首選
Gemma3 12B 12B ~8GB ~45 tok/s ✅🎨 ollama run gemma3:12b —
Qwen3-VL 8B 8B ~6GB ~50 tok/s ✅🎨 ollama run qwen3-vl:8b 視覺專用
Llama 3.1 8B 8B ~5GB ~59 tok/s ❌ ollama run llama3.1:8b 純文字
Mistral 7B 7B ~4GB ~59 tok/s ❌ ollama run mistral:7b 純文字
Phi-3.5 Mini 3.8B ~2.4GB ~70 tok/s ❌ ollama run phi3.5:mini 超輕量

⚖️ 開源 vs API CP值

本地 Ollama vs 訂閱方案 — 邊個最抵？

方案 月費 用量限制 CP值 備註
🖥️ 本地 Qwen3.5 9B 電費 ~$5 無限 ∞ ⭐⭐⭐⭐⭐ 用戶有 5070
Xiaomi Pro $50 38B Credits ⭐⭐⭐ 用戶用緊
Tencent Standard $17 2,600 Credits ⭐⭐⭐ —
Qwen Standard ~$19 10,000 Credits/7天 ⭐⭐⭐⭐ ⭐ 用戶啱啱 join
Qwen Pro ~$69 40,000 Credits/7天 ⭐⭐⭐⭐ 推算

📊 Model Benchmark 對比

Intelligence Index · Coding · GPQA · SWE-Bench Pro — 各大 Model 公開評測成績

Model Intelligence Index Coding GPQA SWE-Bench Pro 備註
MiMo-V2.5 未有公開 benchmark —
MiMo-V2.5-Pro 未有公開 benchmark —
DeepSeek V4 Flash 未有公開 benchmark —
DeepSeek V4 Pro — — — 55.4% —
Hy3 未有公開 benchmark —
GLM 5.2 51 #1 68.8% 68.6% — Intelligence 最高
MiniMax M3 44 98th %ile 58.6% 92.9% #1 — GPQA 最高
Step 3.7 Flash — — — 56.3% ClawEval 67.1 (#1)
Kimi K3 未有公開 benchmark 2.8T 參數
Nemotron 3 Ultra 48 #2 — — — Open-weight #2
Ling-3.0-flash — #7 programming — — 免費

— = 未有數據 · #1 = 該項最高 · Intelligence Index 越高越好 · 百分比越高越好

Filter:
# Model ↕ Vendor ↕ Input $/M ↕ Output $/M ↕ Cache Hit ↕ Context ↕ 🇭🇰 HK ↕

🧮 Quick Cost Calculator

100K tokens
50K tokens
100 req/day
Model $/day $/month (30d)
總 Tokens (30日)
—
總 API Calls
—
Models 使用
—
數據截至
—

📊 Token 用量分佈（按 Model）

對數比例 · 過去 30 日 · QwenPaw 全部 Agent 合計

🧾 明細 + Credit 估算

假設 80% input / 20% output · 訂閱 Plan 用 Credit 計 · API 按量用 $ 計

Provider Model Tokens Calls 估算消耗 計費方式

📝 統計說明

  • 數據來源：QwenPaw get_token_usage API（30 日滾動窗口）
  • 用戶會喺 console switch 唔同 agent 嘅 model — 統計以 model 為單位，唔分 agent
  • Credit 估算假設 80/20 input/output 比例（實際因 agent 而異）
  • DeepSeek API 按量計費，離峰 ×0.25 / 高峰 ×2（HKT 00:30–08:30）
  • Ollama 本地 model = 免費（只計電費）
  • 更新數據：叫技術人員跑 get_token_usage 再更新此頁